- Arbeiten in Python mit Text-, und PDF-Dateien
- Sowie die Verwendung von Regular Expressions für Mustersuche im Text
- Außerdem Anwendung von SpaCy für ultra schnelle Tokenisierung
- Erfahre zudem mehr über Stemming und Lemmatisierung
- Wortschatz-Abgleich mit SpaCy verstehen und durchführen
- Dann Part of Speech Tagging, um Rohtext-Dateien automatisch zu verarbeiten
- Wir machen weiter mit Named Entity Recognition
- Was ist POS und NER mit SpaCy?
- Danach kommt SciKit-Learn zur Textklassifizierung dran
- Latent Dirichlet Allocation für Themenmodellierung (Topic Modelling)
- Erfahre zudem mehr über Non-negative Matrix Factorization
- Algorithmus Word2Vec verstehen und verwenden
- NLTK für Stimmungsanalysen – auch spannend!
- Verwende abschließend Deep Learning, um deinen eigenen Chat Bot zu erstellen
Auch wenn du noch keine Ahnung hast, um was es geht – das ist okay. Wir werden dann alles im Kurs besprechen!