In diesem Dash Kurs lernst du alles, was du wissen musst, um mit Python interaktive Dashboards zu erstellen. Wir verwenden dazu die Dash-Bibliothek von Plotly.
Wolltest du schon immer deine Python-Fähigkeiten zur Datenvisualisierung nutzen?
Mit diesem Kurs wirst du vollständig individualisierbare, interaktive Dashboards erstellen.
Wir beginnen hierzu mit einem Crash-Kurs in Numpy und Pandas, damit du Sicherheit im Datengenerieren bekommst.
Anschließend werden wir uns gemeinsam die Basics zur Datenvisualisierung mit Plotly anschauen. Dazu gehören Streudiagramme, Liniendiagramme, Balkendiagramme, Bubble Charts, Boxdiagramme, Histogramme, Verteilungsdiagramme, Heatmaps und vieles mehr! Wir geben dir ein Gefühl dafür, wann du die einzelnen Diagrammtypen verwenden solltest.
Sobald du dich mit den Plotly-Grundlagen auskennst, gehen wir zum Hauptteil des Kurses über.
Hier werden wir die Dash-Bibliothek verwenden. Damit hast du die Möglichkeit interaktive Dashboards zu erstellen. Wir werden hierzu besprechen, wie du Layouts für Dashboards erstellen kannst. Anschließend wie du interaktive Callbacks durchführen kannst. Wie du mit mehreren In- und Outputs umgehen, interaktive Komponenten erstellen kannst und vieles mehr!
Wir beenden den Kurs schließlich mit Live-Updates in Dashboards, die automatisch in Echtzeit aktualisiert werden.
