Segmentation

Segmentation

Segmentation

Oder: Erstellen von wertvollen und adressierbaren Kundensegmenten. Anhand 6 verschiedener Datenquellen!

Situation

Das Online-Werbegeschäft erfolgt in Echtzeit. Von der Auswahl der Kunden und der Einteilung in Kundensegmente bis hin zur Auswahl einer geeigneten Anzeige und den Kauf der Werbeflächen. Außerdem der Lieferung der Anzeige an den Desktop, das Tablet oder den mobilen Bildschirm des Kunden.

Together with one of our customers, we aimed to increase advertising effectiveness by building various customer segments that could then be addressed with special advertisements. An example one could think of might be: Middle-aged man, wife and 2 kids, high income, interested in buying a new car.

Task

  1. Perform valuable and addressable customer segmentation from available data.
  2. Address the customer segments with individually suitable advertising content.
  3. Measure and evaluate the performance of those segments.

Data Sources

Wir haben zunächst verschiedene Datenquellen verwendet, um unsere Datensätze zu erstellen:

  • Market data from our client
  • Werbekontaktdaten vom Servicepartner
  • Demografische Daten vom Servicepartner
  • Geografische Daten aus externen Quellen
  • Vermögensdaten aus externen Quellen
  • Werbeleistungsdaten vom Servicepartner

Data Science zur Erstellung von Kundensegmenten

Wir haben dann die oben beschriebenen Datenquellen kombiniert, um eine leistungsstarke Datenbank zu erstellen. Anschließend haben wir begonnen, Kundensegmente aufzubauen, welche vordefinierten, geschäftlichen Überlegungen entsprachen. Unsere Segmentierungsergebnisse wurden dann an unseren Werbedienstleistungspartner übergeben und mit passenden Inhalten adressiert. Die Leistungsdaten dieser Segmente, hinsichtlich der Werbewirksamkeit, wurden uns dann zurückgegeben und analysiert. Unsere Analyse ergab dann, welche Segmente jeweils aktualisiert werden sollten.

Read more about our Data Science Services.

Tools & Languages

Bei der Umsetzung der zuvor beschriebenen Aufgaben zur Kundensegmentierung haben wir verschiedene Tools und Sprachen verwendet:

  • Hadoop
  • Impala
  • Jupyter
  • SQL
  • Python

Summary

Wertvolle Erkenntnisse können wir gewinnen durch

  • den Aufbau
  • die Anwendung
  • und die Leistungsmessung und Evaluierung

von Kundensegmenten.

Durch maßgeschneiderte Werbung kann so die Werbewirksamkeit gesteigert werden. Das führt zu sinkenden Werbekosten.

Unser Consulting ist vielfältig und beruht auf einer über 15 jährigen Erfahrung im Bereich der Programmierung. Speziell in Zusammenhang mit Data Science.

Nehmen Sie Kontakt mit uns auf und erfahren Sie mehr über mögliche Business-Case-Anwendungen für Ihr Unternehmen.

Wenn Sie kleinere Probleme haben, dann nehmen Sie gerne auch unser Coding Coaching in Anspruch. Wir helfen Ihnen gerne dabei, ihren Code zu optimieren.

Haben Sie Interesse an Kursen für Ihr Unternehmen? Dann schauen Sie sich gerne unsere Kursliste an oder kontaktieren Sie uns. Wir melden uns bei Ihnen mit maßgeschneiderten Angeboten!


Brille mit zwei Bildschirme im Nightmodus im Hintergrund
Datenanalyse mithilfe von Data Science
English (UK)
Deutsch English (UK)