Statistik für Data Science und Business Analytics

Statistik für Data Science und Business Analytics

Logo für den Kurs Statistik für Data Science und Business Analytics von Datamics

Der Einsteigerkurs für Statistik für Data Science und Business Analytics

 

 

 

 

Anforderungen

  • Zugang zu einem Computer mit Internet Verbindung.
  • Stift und Papier zum mitschreiben
  • Optional: Excel, R oder Python für die Simulationen
  • Dieser Kurs startet bei null!

Für wen eignet sich dieser Statistik Kurs?

  • Interessierte an Wahrscheinlichkeit und Statistik
  • Anwender von Statistik in Wirtschaft und Data Science
  • Für Einsteiger
  • Für Erfahrene, die Grundkonzepte der Statistik wiederholen möchten

Das wirst du in unserem Kurs Statistik für Data Science lernen

  • Grundlagen zu Wahrscheinlichkeiten
  • Zudem wirst du in der Lage sein, verschiedene Arten von Daten zu verstehen
  • Du wirst grundlegende Statistiken auch selbst implementieren können
  • Du kannst danach statistischer Methoden und Hypothesentests auf Unternehmensprobleme anwenden
  • Außerdem auch Regressionsmodelle anwenden können
  • Wir zeigen dir zudem die Implementierung von Ein- und Zwei-Wege-Anova
  • Genauso wie die Anwenden des Chi Squared Tests
  • Alles was du an Grundlagen für Beruf und Studium brauchst!

Erfahrungsberichte

“Vielen Dank für den hervorragenden Kurs. Sehr gut aufgebaut und verständlich erklärt..”

F. Göken

“Gutes Tempo, bei dem man mitkommt. Angenehme Stimme und passende Beispiele. Bis jetzt super!”

U. Bachem

Kursbeschreibung

Werde ein Statistik Profi!

In diesem Kurs zeigen wir dir Alles was du über Wahrscheinlichkeit und Statistik wissen musst, um in der Wirtschaft, aber vor allem im Bereich Data Science und Machine Learning, erfolgreich zu sein!

Du findest reines Formellernen staubtrocken? Kein Thema, bei uns gibt es eine gute Mischung!

Als erstes klären wir, was Daten sind. Außerdem, welche Zusammenhänge, Abweichungen und Korrelationen man sich anschauen sollte. Das ist die Vorraussetzung um Statisitk anzuwenden. Beispielsweise in Data Science Projekten.

Danach werden wir in die Wahrscheinlichkeit eintauchen und mehr über Kombinationen und Permutationen erfahren. Diese helfen dir als Data Scientist weiter um die Anzahl an Kombinationen von Daten und damit die z.B. die Datenmenge abschätzen zu können.

Anschließend diskutieren wir die gängigsten Verteilungen in der Statistik und schaffen eine solide Grundlage. Du bekommst ein Verständnis dafür, wie man mit Gleich-, Binomial, Poisson- und Normalverteilungen arbeitet.

Zudem werden wir reale Geschäftsfälle durchgehen, einschließlich Hypothesentests und der studentschen T-Verteilung – so kannst du das Gelernte gleich anwenden.

Zuletzt behandeln wir drei Datenanalyse-Verfahren:

  • Die ANOVA (Varianzanalyse)
  • die Regressionsanalyse
  • und schließlich die Chi-Quadrat-Analyse

Die Abschnitte sind modular und nach Themen gegliedert, so dass du sie nach Bedarf suchen kannst und direkt dort einsteigen kannst!

Vorteile

Du erhältst außerdem lebenslangen Zugang zu allen Übungen, Materialien und den über 60 Lektionen!

💰 Dabei bietet dir dieser Kurs eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie. Wenn du also in irgendeiner Weise nicht zufrieden sein solltest, erhältst du dein Geld zurück.

Also, worauf wartest du noch? Interesse? Dann lerne jetzt Statistik und bringe deine Karriere voran!

 

Dieser Statistik Grundlagenkurs besteht aus:

  • über 60 Lektionen
  • zudem fast 7 Stunden HD-Videos
  • Außerdem Erklärungen zu Formeln, Animationen und Fallstudien
  • genauso wie unzählige Quizfragen und Assessment Tests um dein Wissen zu überprüfen!

Dieser Kurs wird dir Statistik in einer praktischen Art und Weise näher bringen. In jeder Lektion wird sowohl auf Formel eingegangen, als auch Beispiele besprochen! Außerdem kannst du in den Übungen gleich loslegen und das Gelernte anwenden.

Lerne also mit Video, Übungen und eigenen Berechnungen gleichzeitig.

Inhalt des Kurses Statistik für Data Science

  • Messungen von Daten
  • Mittelwert, Median und Modus
  • Abweichung und Standardabweichung
  • Kovarianz und Korrelation
  • Permutationen und Kombinationen

  • Verbindungen und Kreuzungen
  • Bedingte Wahrscheinlichkeit
  • Bayes-Satz
  • Binomiale Verteilung
  • Poisson-Verteilung
  • Normalverteilung

  • Probenahme
  • Zentraler Grenzwertsatz
  • Hypothesentest
  • T-Verteilungsprüfung
  • Regressionsanalyse
  • ANOVA
  • Chi Quadrat-Analyse
  • und vieles mehr!

Einblick in unseren Kurs Statistik für Data Science und Business Analytics

Beispielvideo auf YouTube

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